Artikel sebelumnya sudah kita bahas analisis regresi dengan menggunakan Eviews pada rumpun analisis pada data pool. Dari artikel-artikel sebelumnya kita dapati setidaknya 3 model pokok yang dapat dihasilkan dari pool data dengan pengolahan menggunakan Eviews yakni model regresi dengan Common Effect, Fixed Effect dan Random Effect. Uji Chow!
Pertanyaan selanjutnya ketika kita mempunyai ketiga model tersebut adalah model manakah yang paling cocok atau paling baik bagi data yang kita miliki. Salah satu kriteria umum yang kita tahu bersama adalah dengan mengevaluasi R Square atau koefisien determinasi dari model, akan tetapi ternyata beberapa uji yang dapat dilakukan untuk menguji kebaikan dari 3 (tiga) model tersebut. Diantara uji-uji tersebut diantaranya uji Chow, Uji Hausman dan Uji Lagrange Multipliers. Dimana ketiga uji tersebut merupakan uji urutan dimana menguji komparasi kombinasi dari ketiga model yang dihasilkan.
Pada kesempatan ini kita akan coba uraikan uji Chow yang tujuan utamanya adalah untuk menetukan apakah data fit dengan menggunakan model fixed effect atau dengan model common effect.
Berikut akan disajikan langkah-langkah uji Chow dengan menggunakan Eviews untuk mendapatkan model terbaik pada data pool yang kita miliki dari ketiga model yang kita hasilkan dari pengolahaan data pool.
1. Buka file Eviews yang berisi workfile data pool. Sepeti tampak pada gambar berikut. (pastikan peneliti atau data master paham tipe data apakah itu data panel atau data pool. Jika belum memahami dapat mempelajari pada artikel kita sebelumnya terkait penjelasan tentang data panel dan data pool)
2. Buka file kerja dengan meng-klik tanda huruf [ P ] pada jendela workfile. Pada jendela pool [ P ] nantinya semua proses estimasi model dilakukan. Jendela pool [ P ] akan tampak seperti gambar berikut.
3. Cek data pool yang sudah ter-entry pada lembar kerja (workfile) dengan mengklik tombol Sheet. Pastikan data yang kita masukan ter-enrty dengan benar. (kasus import file dari file excel error – pastikan pada file excel terdapat hanya SATU sheet data peruntukan data Eviews).
4. Jika sudah betul hasil data entry yang kita masukan pada workfile, selanjutnya kita klik menu Estimate. Isikan pada menu ini pengujian untuk Fixed Effect (baca artikel sebelumnya tentang Fixed Effect). Dan masukan variabel dependen dan independent pada kolom yang tersedia, dengan mengetikan nama variabel diakhiri dengan tanda “?”. Seperti tampak pada gambar berikut.
5. Jika sudah benar isian kita pada menu Estimate – Model Fixed Effect maka akan muncul hasil seperti gambar berikut.
6. Selanjutnya untuk pengujian Chow Test, klik menu View pada jendela pool [ P ] dan arahkan kursor pada pengujian Fixed/Random Effect Testing dan pilih pada pengujian Likelihood Ratio Test. Setelah di klik maka akan muncul output baru seperti pada gambar berikut.
7. Kriteria uji nilai p-value dari cross section – F / Chi-Square lebih kecil 0.05 (alpha : 5 %) maka dapat disimpulkan bahwa data fit dengan model fixed effect. Sedangkan jika sebaliknya maka data fit dengan model common effect.
Yang perlu diperhatikan oleh peneliti atau data master untuk semua proses yang sudah kita paparkan di atas diantaranya, pertama adalah tata cara menginput data dari format excel ke dalam Eviews dan kedua adalah pemilihan objek yang dijadikan sebagai pool data pada metode yang dipilih dalam analisis. Hal ini perlu diperhatikan agar tidak terjadi error ketika import data (data tidak muncul) dan model yang dihasilkan sesuai teori yang mendasari analisis. Dan yang paling utama bagi para peneliti atau data master adalah tahu tujuan dan dasar teori yang mengharuskannya menggunakan metode regresi dengan pool data. SEMANGAT MEMPELAJARI!!!
———————————————————————————————————————————————————————
1. Jika rekan peneliti memerlukan bantuan Survey Lapangan, Survey Online ataupun Olah Data dapat menghubungi mobilestatistik.com di :
- WhatsApp : 081321709749
- Email : welcome@mobilestatistik.com
2. Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian
- “1st Kirim Pertanyaan, Pasti Kami Jawab . . . InsyaAllah”
———————————————————————————————————————————————————————
