Rancangan Percobaan Atau Desain Eksperimen

Rancangan Percobaan Atau Desain Eksperimen

Pada artkel sebelumnya kita sudah paparkan terkait dengan 3 prinsip dalam rancangan percobaan atau desain eksperimen yaitu Pengacakan, Pengulangan dan Kontrol Lokal, yang pada intinya bagaimana percobaan yang dilakukan oleh peneliti dapat menghasilkan nilai galat/kekeliruan yang seminimal mungkin, guna memperoleh taksiran nilai parameter perlakukan (factor) yang optimal yang mencerminkan pula signifikansi perlakuan (factor) dalam percobaan. Karena pada prinsipnya model matematis dalam rancangan percobaan mengikuti model matematis regresi pada umumnya.

Nah, pada kesempatan kali ini kita akan coba paparkan kembali beberapa hal penting lainnya dalam rangka membangun atau menguatkan kembali pemahaman kita terkait dengan proses atau frame work yang seharusnya dipersiapkan dalam melakukan percobaan dalam rangka memperoleh hasil yang optimal. Sekali lagi para peneliti harus memperhatikan secara seksama apa itu percobaan dan apa tujuan dilakukannya percobaan, guna memudahkan dilakukannya persiapan-persiapan baik itu unit maupun tools percobaan serta penentuan jenis rancangan percobaan yang akan diambil dalam melalukan percobaan.

Ilmu statistika berurusan dengan pengembangan dan penggunaan metoda serta teknik untuk pengumpulan, penyajian, penganalisisan dan pengambilan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sekumpulan data sehingga ketidakpastian dari kesimpulan berdasarkan data itu dapat diperhitungkan dengan menggunakan ilmu hitung peluang.” (prof. DR. Sudjana, M.A, M.Sc)

1. Mengapa Muncul Desain Eksperimen?

Perhatikan definisi ilmu statistika sebelumnya! Analisis statistik hanya bersifat eksak (dapat dibuktikan secara pasti) apabila asumsi-asumsi, umumnya mengenai bentuk distribusi (kaitannya dengan peluang), semuanya dipenuhi. Akan tetapi pada kenyataannya hal ini kadang-kadang tidak terjadi atau sukar untuk dibuktikan atau dipenuhi, sehingga dalam banyak hal sering bergantung pada kecakapan peneliti dalam memilih metode analisis yang tepat untuk suatu persoalan, termasuk didalamnya cara-cara perencanaan untuk memperoleh data yang diperlukan. Dalam kasus penelitian tertentu, sering terjadi bahwa data yang dikumpulkan ternyata tidak atau kurang berfaedah. Untuk mengatasi hal ini, sebuah cara harus di tempuh yang dikenal dengan nama Rancangan Percobaan atau Desain Eksperimen .

2. Apa Itu Desain Eksperimen?

Desain eksperimen yaitu suatu rancangan atau tahapan-tahapan percobaan (dengan tiap langkah tindakan yang betul-betul terdefinisikan) sedemikan sehingga informasi yang berhubungan dengan atau diperlukan untuk persoalan yang sedang diteliti dapat dikumpulkan. Dengan kata lain, desain sebuah eksperimen merupakan langkah-langkah lengkap yang perlu diambil jauh sebelum eksperimen dilakukan agar supaya data yang semestinya diperlukan dapat diperoleh sehingga akan membawa kepada analisis objektif dan kesimpulan yang berlaku untuk persolan yang dibahas.

3. Apa Itu Tujuan Dari Desain Eksperimen?

Desain suatu eksperimen bertujuan untuk memperoleh atau mengumpulkan informasi sebanyak-banyaknya yang diperlukan dan berguna dalam melakukan penelitian persoalan yang akan di bahas. Meskipun demikian, dalam rangka usaha mendapatkan semua informasi yang berguna itu, hendaknya desain dibuat se-sederhana mungkin. Penelitiannya juga hendaknya dilakukan se-efisien mungkin mengingat waktu, biaya, tenaga dan bahan yang harus digunakan. Hal itu juga penting mengingat pada kenyataannya bahwa desain yang sederhana akan mudah dilaksanakan dan data yang diperoleh berdasarkan desain demikian akan dapat cepat dianalisis di samping juga akan bersifat ekonomis. Jadi jelas hendaknya bahwa desain eksperimen berusaha untuk memperoleh informasi yang maksimum dengan menggunakan biaya yang minimum.

Setelah kita memahami definisi apa itu Desain Eksperimen dan apa tujuan dilakukannya Desain Eksperimen kaitannya dengan penelitian. Maka para peneliti sepatutnya cermat dalam melakukan tahapan-tahapan dalam melakukan perencanaan Eksperimen, Pada bahasan selanjutnya kita akan coba ulas mengenai tahapan-tahapan dalam desain eksperimen yang akan memandu atau mengupayakan agar peneliti dapat melakukan penelitian secara efektif dan efisien, tanpa mengurangi kualitas data yang dihasilkan dari hasil percobaan. SEMANGAT MEMAHAMI!!.

Sumber :

  • Prof. Sudjana, M.A. M.Sc., Desain Analisis Eksperimen

1. Jika rekan peneliti memerlukan bantuan survey lapangan, sebar kuesioner, survey online ataupun olah data dapat menghubungi mobilestatistik.com :

2. Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian.

  • “1st Kirim Pertanyaan, Kami Jawab . . . InsyaAllah”

online survey BPKH RI | LISREL | SEM | Eviews | Analisis Faktor | Validitas | SWOT | Desain Eksperimen

survey lapangan kampung ketandan I path analisis | analisis jalur | LISREL | Desain Eksperimen
Layanan Olah Data | Analisis Data Statistik

Layanan Olah Data | Analisis Data Statistik

Definisi olah data statistik yaitu proses pengolahan data mentah baik itu yang bersumber dari data primer (data hasil kuesioner) maupun data sekunder (data histori pengukuran), yang disesuaikan dengan tujuan penelitian serta dicocokan dengan uji statistik yang tepat dalam pemrosesanya. Sehingga data tersebut dapat diproses dengan menggunakan software statistik yang tepat untuk memperoleh suatu angka atau besaran yang valid dalam mengukur dan memberikan kesimpulan yang tepat terhadap tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian yang dilakukan.

Apa Saja Yang Dibutuhkan Untuk Memulai Olah Data?

  1. Data hasil penelitian sudah tersedia (format excel baik itu data primer maupun sekunder)
  2. Uji statistik yang digunakan sudah ada (terkonfirmasi pembimbing penelitian/Dosen Pembimbing)
  3. Format penulisan laporan didasarkan pada standar tim Mobile Statistik (80% hasil analisis sudah menjawab identifikasi masalah penelitian, 20% pendalam terkait hasil dan relevansinya dengan teori dilakukan oleh peneliti langsung)

Apa Saja Jenis Olah Data Yang Dilayani?

  1. Olah data Non-Interpretasi

Olah data yang dilakukan hanya untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Dilakukan tanpa menyertakan narasi atau interpretasi dari angka atau table yang dihasilkan. 

  1. Olah data Plus Interpretasi

Olah data yang dilakukan untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Berbagai bentuk angka baik itu dalam bentuk table maupun angka diulas secara nartif untuk menjelaskan makna dari angka yang dihasilkan dari proses perhitungan.

Tergantung Apa Saja Biaya Olah Data?

  1. Jenis olah data yang diperlukan oleh peneliti (olah data non interpretasi atau olah data plus interpretasi)
  2. Jumlah variable dan uji statistik yang dipakai (berhubungan dengan software statistik yang digunakan dalam pengolahan)
  3. Jenis penelitian yang menjadi dasar peneliti (deskriptif atau inferensi)
  4. Estimasi lama waktu pengerjaan
  5. Jenis jenjang pendidikan tinggi yang ditempuh (Skripsi/Tesis/Disertasi atau Karya Ilmiah Lainnya)

Apa Saja Output Olah Data Yang Didapatkan?

  1. Output hasil olahdata software statistik (EXCEL, SPSS, LISREL, SmartPlS, Geoda, GWR4 dll) dalam format “.doc”
  2. Laporan terformat (menyesuaikan struktur pemecahan masalah penelitian) sebagai hasil dari jawaban atas penelitian dalam format “.doc”

Apa Saja Benefits Yang Didapatkan?

  1. Membantu klien dalam men-sistematika-kan hasil penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dari suatu uji yang dipakai klien dalam penelitiannya. Hal ini sangat bermanfaat bagi klien dalam menyederhanakan dan mempercepat pemahaman klien berkaitan dengan hasil penelitiannya.
  2. Membantu klien dalam meng-komunikasik-an data penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dalam format komunikatif yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan klien dalam rangka presentasi hasil penelitiannya.
  3. Membantu klien dalam rangka memangkas atau mempercepat waktu penulisan laporan penelitiannya dikarenakan sebagian besar (s.d 80%) hasil penelitiannya sudah terolah, terresume dan ter-sistematika-kan sesuai dengan kebutuhan pelaporan.

Telah Banyak Pengalaman Kami :

  1. Berpengalaman dalam membantu klien dalam megolah data hasil penelitian dalam berbagai bidang diantaranya medis (kedokteran, farmasi, keperawatan, kebidanan, kesehatan lingkungan), manajemen (total quality manajemen, media internal perusahaan, brand awarness, dll), akuntansi (annual report analysis, data keuangan perusahaan, dll), fisip (behavioral), biologi, pertanian, kelautan, dll.
  2. Berpengalaman mendampingi mahasiswa Sarjana, master (Pasca Sarjana) dan doktoral dalam membuat analisa data maupun sharing konseptual penyelesaian penelitian yang berkaitan dengan implementasi ilmu dalam dunia riil dari concern bidang penelitiannya.
  3. Klien Kami adalah para mahasiswa, para professional dunia usaha atau perusahaan, tenaga pengajar (Dosen) yang tahu pemanfaatan ilmu statistik dalam implementasi praktis yang dapat menujang baik itu peningkatan jenjang pendidikan maupun peningkatan jenjang karir di perusahaan ataupun di instansi tempat mereka bekerja.
  4. Lebih lengkap tentang pengalaman kami : https://www.mobilestatistik.com/category/olahdata/

[REVIEW OLAHDATA]

olahdata SEM analysis mobilestatistik.com


olahdata path analysis mobilestatistik.com


olahdata RANCOB mobilestatistik.com


olah data REGRESI mobilestatistik.com


olahdata DESKRIPTIF mobilestatistik.com