Survey Online Evaluasi Penggunaan Mobil Otonom (AV)

05AprNovember 14, 2024

Pada kesempatan kali ini kita akan sharing pengalaman kita di lapangan, survey online atau sebar kuesioner online, yang berbeda dengan sharing pada kesempatan sebelumnya. Survey online atau sebar kuesioner online kali ini, hendak menggali informasi atau perspektif dari warga di pulau Jawa, guna mendapatkan informasi terkait pengalaman dan spesifikasi kendaraan listrik yang diharapkan dan sudah dimiliki. Sekali lagi bahwa persiapan fisik maupun pengetahuan terhadap medan lapangan yang akan dijadikan sasaran pengambilan data haruslah diperhatikan. Karena banyak hal-hal yang tidak bisa kita prediksikan dapat terjadi dan menjadi tantangan tersendiri di lapangan.

Objek dari online survey atau sebar kuesioner online kali ini dalam kategori gampang-gampang susah. Target spesifik yang menjadi kriteria dari responden adalah warga yang memiliki dan terbiasa menggunakan mobil pribadi dalam berkativitas di pulau Jawa. Kriteria objek yang cukup mudah pada perkiraan awal karena seperti kita tahu bahwa pekerja dengan latar pendidikan pada umumnya biasanya welcome dengan riset, apalagi dilakukan kaitannya dengan pendidikan. Pada realitanya didapati pula kesulitan tertentu, di antaranya adalah faktor kesediaan responden dan waktu yang tepat dalam bertemu dengan calon responden. Sehingga diperlukan effort ekstra tidak hanya proses komunikasi yang diharuskan baik, akan tetapi extra time agar didapatkan waktu pas untuk bertemu target responden (week end dan waktu sore hingga malam hari).

Crew lapangan yang diturunkan pada online survey kali ini sebanyak 8 orang. Rata-rata tenaga yang kita pakai berusia antara 20 s.d 30 tahun. Selain muda semangatnya pun OK untuk menjaga kualitas hasil survey yang kita lakukan. Selain itu, crew yang well educated (rata-rata sedang menempuh perkuliahan) memberikan nilai plus tersendiri, selain dari pola bahasa dalam komunikasi yang baik, yang terpenting behave yang menyenangkan bagi responden kita.

Meskipun relatif tidak ada kendala yang berarti di lapangan yang tim kita temui, planning dan strategi yang terukur dalam melakukan survey lapangan tetap perlu diperhatikan. Tools lain yang kita gunakan dalam mendapatkan target sampel adalah gimmick atau souvenir survey atau voucher, hal sangat sepele tapi sangat bermanfaat dalam proses persuasif kepada calon responden. Meskipun perlu ada budget tambahan dalam RAB peneliti, akan tetapi hal ini worthed untuk dilakukan dalam mempercepat proses survey lapangan.

Sharing singkat ini, semoga bermanfaat dalam membantu rekan-rekan peneliti dalam membangun frame awal sebelum melakukan survey di lapangan. Kami akan share banyak pengalaman kami di lapangan pada kesempatan yang lain. SEMANGAT MENELITI!!!

——————————————————————————————————————————————————————————–

1. Jika rekan peneliti memerlukan bantuan Survey Lapangan, Survey Online ataupun Olah Data dapat menghubungi mobilestatistik.com di :

WhatApps : 081321709749
Email : welcome@mobilestatistik.com

2. Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian.

“1^st Kirim Pertanyaan, Kami Jawab . . . InsyaAllah”

——————————————————————————————————————————————————————————–

Sebar Kuesioner Pedagang Pasar Tradisional Bantul Yogyakarta

03MarNovember 14, 2024

Pada kesempatan kali ini kita akan sharing pengalaman kita di lapangan, survey lapangan atau sebar kuesioner, yang berbeda dengan sharing pada kesempatan sebelumnya. Survey lapangan atau sebar kuesioner kali ini, hendak menggali informasi atau perspektif para pedagang di pasar tradisional Bantul Yogyakarta dalam hal pengetahuan dan pemahaman dalam pengelolaan sampah pasar. Sekali lagi bahwa persiapan fisik maupun pengetahuan terhadap medan lapangan yang akan dijadikan sasaran pengambilan data haruslah diperhatikan. Karena banyak hal-hal yang tidak bisa kita prediksikan dapat terjadi dan menjadi tantangan tersendiri di lapangan.

Objek dari survey lapangan atau sebar kuesioner lapangan kali ini dalam kategori gampang-gampang susah. Target spesifik yang menjadi kriteria dari responden adalah para pedagang di pasar tradisional Bantul yang terbagi menjadi 5 (lima) jenis pedagang diantaranya Pedagang Sayur, Pedagang Buah, Pedagang Ikan, Pedagang Kelontong dan Pedagang Kuliner/Makanan/Minuman

Crew lapangan yang diturunkan pada survey lapangan kali ini sebanyak 3 orang. Crew yang well educated, bermental OK, PeDe, memiliki komunikasi yang baik dan behave yang menyenangkan bagi responden. Karena yang kita temui dilapangan dari berbagai latar belakang baik pendidikan, usia maupun suku. So, right person is a must.

Proses survey yang sangat challenging yang tim kita temui di lapangan, well planning dan well strategy dalam melakukan survey lapangan kali ini sangat diperlukan sekali, sekali lagi cost and time effective dalam penelitian. Calon responden yang kita hadapi adalah responden memiliki kecenderungan untuk menolak cukup tinggi dikarenakan frame bermanfaatnya research dan faktor kepadatan aktivitas jual beli para pedagang di pasar tradisional, menjadi tantangan tersendiri di lapangan. Sehingga perlu pemahaman akan timing yang tepat sehingga maksud dari riset ini dapat tersampaikan dengan baik dan tidak mengganggu aktivitas transaksi diantara pedagang dan pembeli.

Saran dari kita lebih pada aspek perencanaan time line research yang harus well planning dan well organized. Networking atau Offering Benefits (souvennir) mungkin bisa jadi instrumen yang dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses pengambilan data lapangan.

——————————————————————————————————————————————————————————

1. Jika rekan peneliti memerlukan bantuan Survey Lapangan, Online Survey ataupun Olah Data dapat menghubungi mobilestatistik.com di :

WhatsApp : 081321709749
Email : welcome@mobilestatistik.com

2. Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian.

“1^st Kirim Pertanyaan, Kami Jawab . . . InsyaAllah” ——————————————————————————————————————————————————————————

Layanan Olah Data | Analisis Data Statistik

08AugOctober 24, 2024

Definisi olah data statistik yaitu proses pengolahan data mentah baik itu yang bersumber dari data primer (data hasil kuesioner) maupun data sekunder (data histori pengukuran), yang disesuaikan dengan tujuan penelitian serta dicocokan dengan uji statistik yang tepat dalam pemrosesanya. Sehingga data tersebut dapat diproses dengan menggunakan software statistik yang tepat untuk memperoleh suatu angka atau besaran yang valid dalam mengukur dan memberikan kesimpulan yang tepat terhadap tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian yang dilakukan.

Apa Saja Yang Dibutuhkan Untuk Memulai Olah Data?

Data hasil penelitian sudah tersedia (format excel baik itu data primer maupun sekunder)
Uji statistik yang digunakan sudah ada (terkonfirmasi pembimbing penelitian/Dosen Pembimbing)
Format penulisan laporan didasarkan pada standar tim Mobile Statistik (80% hasil analisis sudah menjawab identifikasi masalah penelitian, 20% pendalam terkait hasil dan relevansinya dengan teori dilakukan oleh peneliti langsung)

Apa Saja Jenis Olah Data Yang Dilayani?

Olah data Non-Interpretasi

Olah data yang dilakukan hanya untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Dilakukan tanpa menyertakan narasi atau interpretasi dari angka atau table yang dihasilkan.

Olah data Plus Interpretasi

Olah data yang dilakukan untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Berbagai bentuk angka baik itu dalam bentuk table maupun angka diulas secara nartif untuk menjelaskan makna dari angka yang dihasilkan dari proses perhitungan.

Tergantung Apa Saja Biaya Olah Data?

Jenis olah data yang diperlukan oleh peneliti (olah data non interpretasi atau olah data plus interpretasi)
Jumlah variable dan uji statistik yang dipakai (berhubungan dengan software statistik yang digunakan dalam pengolahan)
Jenis penelitian yang menjadi dasar peneliti (deskriptif atau inferensi)
Estimasi lama waktu pengerjaan
Jenis jenjang pendidikan tinggi yang ditempuh (Skripsi/Tesis/Disertasi atau Karya Ilmiah Lainnya)

Apa Saja Output Olah Data Yang Didapatkan?

Output hasil olahdata software statistik (EXCEL, SPSS, LISREL, SmartPlS, Geoda, GWR4 dll) dalam format “.doc”
Laporan terformat (menyesuaikan struktur pemecahan masalah penelitian) sebagai hasil dari jawaban atas penelitian dalam format “.doc”

Apa Saja Benefits Yang Didapatkan?

Membantu klien dalam men-sistematika-kan hasil penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dari suatu uji yang dipakai klien dalam penelitiannya. Hal ini sangat bermanfaat bagi klien dalam menyederhanakan dan mempercepat pemahaman klien berkaitan dengan hasil penelitiannya.
Membantu klien dalam meng-komunikasik-an data penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dalam format komunikatif yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan klien dalam rangka presentasi hasil penelitiannya.
Membantu klien dalam rangka memangkas atau mempercepat waktu penulisan laporan penelitiannya dikarenakan sebagian besar (s.d 80%) hasil penelitiannya sudah terolah, terresume dan ter-sistematika-kan sesuai dengan kebutuhan pelaporan.

Telah Banyak Pengalaman Kami :

Berpengalaman dalam membantu klien dalam megolah data hasil penelitian dalam berbagai bidang diantaranya medis (kedokteran, farmasi, keperawatan, kebidanan, kesehatan lingkungan), manajemen (total quality manajemen, media internal perusahaan, brand awarness, dll), akuntansi (annual report analysis, data keuangan perusahaan, dll), fisip (behavioral), biologi, pertanian, kelautan, dll.
Berpengalaman mendampingi mahasiswa Sarjana, master (Pasca Sarjana) dan doktoral dalam membuat analisa data maupun sharing konseptual penyelesaian penelitian yang berkaitan dengan implementasi ilmu dalam dunia riil dari concern bidang penelitiannya.
Klien Kami adalah para mahasiswa, para professional dunia usaha atau perusahaan, tenaga pengajar (Dosen) yang tahu pemanfaatan ilmu statistik dalam implementasi praktis yang dapat menujang baik itu peningkatan jenjang pendidikan maupun peningkatan jenjang karir di perusahaan ataupun di instansi tempat mereka bekerja.
Lebih lengkap tentang pengalaman kami : https://www.mobilestatistik.com/category/olahdata/

[REVIEW OLAHDATA]