Pada bahasan analisis regresi spasial sedikit banyak kita mengenal tahapan untuk menemukan model yang terbaik dengan asumsi bahwa terdapat bias kewilayahan atau spasial pada model regresi umum, sehingga digunakan model regresi dengan pembobotan berdasarkan kewilayahan atau spasial. Beberapa software yang dapat membantu peneliti dalam memproses data hasil penelitian yang terboboti wilayah seperti disebutkan pada artikel sebelumnya adalah OpenGeoDa dan GWR.
Pada kesempatan kali ini kita akan sedikit mengenalkan lingkungan dari software GWR4 atau Geographically Weighted Regression versi 4.0. Perlu dingatkan bahwa pembahasan ruang lingkup pada software GWR4 masih berkaitan dengan tahapan dalam proses analisa pada data terboboti wilayah, jadi ada baiknya bangun kepahaman terlebih dahulu tentang konsepsi regresi spasial yang sudah diuraikan pada artikel sebelumnya.
Berikut beberapa tampilan dari tahapan proses pemodelan dalam software GWR4 :
- Pastikan dalam komputer atau laptop anda sudah terinstall dengan baik sofware GWR4, dimana terdapat icon seperti gambar berikut :
- Jalankan software GWR4 dengan cara double click pada icon tersebut sehingga muncul tampilan seperti gambar berikut. Dimana tampilan tersebut memperlihatkan menu-menu dari software GWR4 yang dapat dengan mudah memandu peneliti dalam proses pengolahan data yang dimiliki. Dari gambar terlihat bahwa ada 5 tahapan yang diperlukan dalam proses pembentukan model regresi terboboti wilayah.
- Default pada STEP 1 : Data, pada bagian ini sesuai dengan tahapan merujuk pada manual book merupakan tahapan “start your session by giving it a title then open your data file” yaitu pemberian judul pada analisis yang akan dilakukan dan penginputan data kedalam software GWR4. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut. Untuk mengecek data sudah terinputkan dengan benar, klik “View Data”.
- Pada STEP 2 : Model, pada bagian ini sesuai dengan tahapan merujuk pada manual book merupakan tahapan “specify one regrssion type and the variable setting needed for GWR modelling” yaitu berupa pemilihan model regresi yang akan di bangun berdasarkan jenis dari distribusi datanya (Gaussian, Poisson dan Logistic). Selain itu pada STEP 2, didefinisikan juga variabel-variabel yang akan disertakan dalam proses analisis pembentukan model. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut. Pastikan data koordinat (X_Lon,Y_Lat) dari lokasi (spasial) penelitian sudah tersedia.
- Pada STEP 3 : Kernel, pada bagian ini sesuai dengan tahapan merujuk pada manual book merupakan tahapan “choose a geographical kernel type and its bandwidth size. Automated optimisation of bandwidth size is also available” yaitu berupa pemilihan fungsi pembobot Kernel, baik itu dengan fixed maupun adaptive. Selain itu pada STEP 3, ditentukan juga bandwidth baik itu default search maupun definitive nilai yang dimiliki. Dan terakhir pada STEP 3, dilakukan pemilihan kriteria dalam pengujian fit model GWR. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut.
- Pada STEP 4 : Output, pada bagian ini sesuai dengan tahapan merujuk pada manual book merupakan tahapan “specify filenames for the files storing the modelling result” yaitu berupa pemilihan lokasi dalam menyimpan output hasil proses modeling dengan sofware GWR4. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut.
- Pada STEP 5 : Execute, pada bagian ini sesuai dengan tahapan merujuk pada manual book merupakan tahapan “execute the session to compare necessary calculations and read the results” yaitu untuk memulai proses estimasi model GWR. Klik tombol “execute this session”, selanjutnya GWR4 akan melakukan proses estimasi. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut.
- Dari proses di STEP : 5, tunggu beberapa saat sampai GWR4 memuncul-kan informasi dengan teks “Program terminated” pada kotak hasil. Kita dapat melihat hasil estimasi pada kotak hasil dan juga melihat nilai estimasi koefisien variabel bebas pada model GWR dengan mengklik tombol “View the parameter estimates”. Hasil tersebut juga dapat dibuka pada file output yang kita set pada tab STEP 4.
Pada kesempatan selanjutnya kita akan coba ulas pemrosesan dengan menggunakan data yang diperoleh dari lapangann dengan menggunakan software Geographically Weighted Regression (GWR4), untuk menguatkan pemahaman terhadap penggunaan software GWR4 serta pemahaman perbedaan hasil antara model regresi umum tanpa mempertimbangkan faktor kewilayahan (spasial) dengan model hasil GWR4 dengan mempertimbangkan faktor kewilayahan (spasial). SEMANGAT MEMAHAMI !!!
———————————————————————————————————————————————————-
- Jika rekan peneliti memerlukan bantuan Survey Lapangan, Survey Online ataupun Olah Data dapat menghubungi mobilestatistik.com di :
- WhatsApp : 081321709749
- Email : welcome@mobilestatistik.com
- Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian.
- “1st Kirim Pertanyaan, Kami Jawab . . . InsyaAllah”
———————————————————————————————————————————————————-
