Model Regresi Random Effect Pada Pool Data Eviews

Model Regresi Random Effect Pada Pool Data Eviews

Pada artikel sebelumnya kita sudah sedikit mengulas mengenai data panel aplikasinya pada software Eviews. Sedikit mereview kembali pemaparan sebelumnya bahwa terdapat 2 perlakukan pada data panel yakni sebagai pool data dan sebagai data panel itu sendiri. (untuk melihat perbedaan pada aplikasi Eviews, silahkan para peneliti atau data master baca artikel kita tentang “Mengenal Pool Data dan Data Panel Pada Eviews”). Dimana untuk masing-masing pengguanaan datanya terdapat ciri khas dan kekhususan tersendiri.

Pada kesempatan kali ini kita akan coba paparkan satu analisis regresi dengan menggunakan pool data dengan menggunakan metode Random Effect (pada artikel sebelumnya bahwa dengan menggunakan pool data setidakanya ada 2 model tambahan yang dapat dibentuk merujuk pada jenis data pool yakni model dengan fixed effect dan model dengan random effect).

Efek random digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang menggunakan variabel dummy (Baca artikel : Model Regresi Fixed Effect Pada Pool Data Eviews), metode efek random menggunakan residual, yang diduga memiliki hubungan antarwaktu dan antarobjek. Namun untuk menganalisis dengan metode efek random ada satu syarat yakni objek data silang (cross section) harus lebih besar dari pada banyaknya koefisien.

Berikut disajikan secara bertahap analisis data panel dengan metode analisis pada pool data dengan menggunakan Eviews.

Input Data Pool

Merujuk pada data artikel sebelumnya, (Baca artikel : Model Regresi Fixed Effect Pada Pool Data Eviews) apabila pada analisis regresi dengan data silang (cross section) kita hanya perlu membuat tiga variabel saja yaitu Penjualan, Biaya Iklan dan Laba, maka pada data pool kita perlu menambahkan satu variabel lagi yaitu nama perusahaan yang berfungsi sebagai acuan pengelompokan yang berfungsi pada analisis pemodelan dengan pool data. Selain itu, perlu ditambahan satu jenis perusahaan lagi (_D) untuk menghasilkan model regresi dengan random effect (karena pada bahasan fixed effect jumlah perusahaan (objek) sama dengan jumlah koefisien). Lebih jelas langkah-langkah untuk menginput pada Eviews adalah sebagai berikut :

1. Siapkan data yang akan kita analisis dalam Microsoft Excel seperti tampak pada data tabel 1.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 1. Data Panel Pada Excel

2. Klik File, New, Workfile…, sehingga di layar akan tampak gambar sebagai berikut. Pada menu ini kita mendefinisikan data penelitian yang akan kita masukan ke dalam Eviews.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 2. Pendefinisian Data Panel Penelitian

3. Setelah kita mendefinisikan data yang kita miliki pada jendela Workfile, setelah kita klik OK maka akan terlihat jendela Eviews seperti tampak pada gambar berikut. Sampai tahapan ini kita belum memiliki data apapun. Akan tetapi pada poin 2 kita sudah mendefinisikan data yang akan kita import kedalam Eviews. Pada jendela Eviews akan terlihat lambang B dan huruf c, yang merupakan konstanta serta resid atau residual, yang didalam statistik sering disebut sebagai residual atau error.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 3. Workfield Data Panel

4. Klik menu Object, New Object, lalu pilih Pool dan namai objek tersebut dengan nama “Iklan”, lalu klik OK. Maka pada layar akan muncul tampilan seperti pada gambar berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 4. Menu Object Pada Eviews
pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 5. Menu Data Pool Pada Eviews
pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 6. Tampilan Jendela Data Pool Pada Eviews

5. Kemudian pada jendela “Pool Iklan” tuliskan secara manual nama perusahaan yang sesuai dengan format penulisan pada file excel data yang kita miliki. (perusahaan _A, _B, _C dan _D). Seperti tampak pada gambar berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 7. Pendefinisian Pengelompokan Data Pool Pada Eviews

6. Pada jendela “Pool Iklan” klik menu Proc, Import Pool Data. Pada tahapan ini kita akan mengimport data yang sebelumnya sudah kita miliki pada file Excel. Sehingga ketika kita masukan kedalam Eviews akan terlihat seperti gambar berikut. Tuliskan nama variabel sesuai dengan nama pada file excel di akhiri dengan tanda “ ? ”.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 8. Menu Import Pada Jendela Pool Data Pada Eviews
pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 9. Import File Data Pool (.xls)
pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 10. Pendefinisian Variabel Penelitian Pada Eviews

7. Setelah kita berhasil memasukan data yang akan kita proses kedalam Eviews, maka tampilan akhir jendela Workfile yang sudah berisikan data yang sudah siap proses seperti tampak pada gambar berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 11. Jendela Eviews Dengan Variabel Penelitian dan Pool Data

8. Untuk melakukan dan memastikan data yang kita masukan kedalam Eviews sudah benar maka kita bisa membuka data dengan cara mengklik pada icon nama variabel yang kita definisikan pada data pada jendela Workfile atau pada jendela Pool Iklan klik menu Sheet seperti tampak pada gambar berikut. Tuliskan nama variabel sesuai dengan nama pada file excel di akhiri dengan tanda “ ? ”.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 12. Menampilkan Data Penelitian Pool Data Pada Eviews
pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 13. Data Entry Pada Eviews Pada Jendela Pool Data

9. Untuk mengamankan hasil entry data yang kita miliki kedalam Eviews maka lakukan penyimpanan SAVE, sesuai dengan nama file kerja yang kita kehendaki. Dari tampilan data pada poin 8, kita dapat melakukan Analisis Regresi Random Effect dengan mengklik menu Estimate.

Analisis Regresi Random Effect

Adapun langkah-langkah analisis model regresi Random Effect adalah sebagai berikut.

1. Setelah kita memperoleh data dalam Eviews seperti telah di jelaskan pada tahapan “Input Data Pool” pada poin ke-8, yakni data sudah yakin benar masuk dalam Eviews. Maka langkah selanjutnya adalah klik menu Estimates seperti tampak pada gambar berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 1. Menu Analisis Data Pool

2. Dan selanjutnya pada bingkai Dependent Variabel, isikan “laba?” dan pada bingkau Common Coeficients isikan “penj?” dan “iklan?”. Lalu pada bingkai Estimation Method pada pilihan Cross Section pilih “Random Effect”. Seperti tampak pada gambar berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 2. Mendefinisikan Variabel dan Metode Analisis Data Pool

3. Jika semua isian dalam bingkai menu Pool Estimation sudah benar maka klik OK. Maka Eviews akan memproses analisis regresi Random Effect dan akan muncul jendela output sebagai berikut.

pool data random effect regresi @mobilestatistik.com
Gambar 3.  Output Eviews Model Regresi Random Effect

4. Dari hasil di atas tampak terlihat fungsi dari pool data pada perusahaan A, B, C dan D. Dimana yang membedakan dengan fungsi regresi biasa (Common Effect) adalah terletak pada penambahan koefisien konstanta Random Effect untuk tiap objek perusahaan (_A_C ; _B_C ; _C_C dan _D_C) sebagai nilai penambah pada koefisien utama model C. Dari hasil di atas kita peroleh 4 bentuk persamaan yang merujuk pada pool data berdasarkan perusahaan A, B, C dan D.

Yang perlu diperhatikan oleh peneliti atau data master untuk semua proses yang sudah kita paparkan di atas diantaranya, pertama adalah tata cara menginput data dari format excel ke dalam Eviews dan kedua adalah pemilihan objek yang dijadikan sebagai pool data pada metode yang dipilih dalam analisis. Hal ini perlu diperhatikan agar tidak terjadi error ketika import data (data tidak muncul) dan model yang dihasilkan sesuai teori yang mendasari analisis. Dan yang paling utama bagi para peneliti atau data master adalah tahu tujuan dan dasar teori yang mengharuskannya menggunakan metode regresi dengan Random Effect. SEMANGAT MEMPELAJARI!!!

Sumber :

  • Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, Wing Wahyu Winarno

—————————————————————————————————————————————————————————

Jika rekan peneliti memerlukan bantuan survey lapangan, data entry ataupun olahdata dapat menghubungi mobilestatistik.com :

Klik “Konsultasi Gratis” untuk mendapatkan informasi atau solusi terkait dengan pertanyaan-pertanyaan seputar metodologi penelitian, aplikasi software statistik ataupun olahdata.

  • “1st Kirim Pertanyaan, Pasti Kami Jawab . . . InsyaAllah”

—————————————————————————————————————————————————————————

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *