Layanan Olah Data | Analisis Data Statistik

Definisi olah data statistik yaitu proses pengolahan data mentah baik itu yang bersumber dari data primer (data hasil kuesioner) maupun data sekunder (data histori pengukuran), yang disesuaikan dengan tujuan penelitian serta dicocokan dengan uji statistik yang tepat dalam pemrosesanya. Sehingga data tersebut dapat diproses dengan menggunakan software statistik yang tepat untuk memperoleh suatu angka atau besaran yang valid dalam mengukur dan memberikan kesimpulan yang tepat terhadap tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian yang dilakukan.

Apa Saja Yang Dibutuhkan Untuk Memulai Olah Data?

1. Data hasil penelitian sudah tersedia (format excel baik itu data primer maupun sekunder)
2. Uji statistik yang digunakan sudah ada (terkonfirmasi pembimbing penelitian/Dosen Pembimbing)
3. Format penulisan laporan didasarkan pada standar tim Mobile Statistik (80% hasil analisis sudah menjawab identifikasi masalah penelitian, 20% pendalam terkait hasil dan relevansinya dengan teori dilakukan oleh peneliti langsung)

Apa Saja Jenis Olah Data Yang Dilayani?

1. Olah data Non-Interpretasi

Olah data yang dilakukan hanya untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Dilakukan tanpa menyertakan narasi atau interpretasi dari angka atau table yang dihasilkan. 

2. Olah data Plus Interpretasi

Olah data yang dilakukan untuk menghasilkan resume angka baik itu dalam bentuk table maupun angka indeks, berdasarkan hasil pengolahan software statistik. Berbagai bentuk angka baik itu dalam bentuk table maupun angka diulas secara nartif untuk menjelaskan makna dari angka yang dihasilkan dari proses perhitungan.

Tergantung Apa Saja Biaya Olah Data?

1. Jenis olah data yang diperlukan oleh peneliti (olah data non interpretasi atau olah data plus interpretasi)
2. Jumlah variable dan uji statistik yang dipakai (berhubungan dengan software statistik yang digunakan dalam pengolahan)
3. Jenis penelitian yang menjadi dasar peneliti (deskriptif atau inferensi)
4. Estimasi lama waktu pengerjaan
5. Jenis jenjang pendidikan tinggi yang ditempuh (Skripsi/Tesis/Disertasi atau Karya Ilmiah Lainnya)

Apa Saja Output Olah Data Yang Didapatkan?

1. Output hasil olahdata software statistik (EXCEL, SPSS, LISREL, SmartPlS, Geoda, GWR4 dll) dalam format “.doc”
2. Laporan terformat (menyesuaikan struktur pemecahan masalah penelitian) sebagai hasil dari jawaban atas penelitian dalam format “.doc”

Apa Saja Benefits Yang Didapatkan?

1. Membantu klien dalam men-sistematika-kan hasil penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dari suatu uji yang dipakai klien dalam penelitiannya. Hal ini sangat bermanfaat bagi klien dalam menyederhanakan dan mempercepat pemahaman klien berkaitan dengan hasil penelitiannya.
2. Membantu klien dalam meng-komunikasik-an data penelitiannya baik berupa tabel, grafik maupun angka indeks dalam format komunikatif yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan klien dalam rangka presentasi hasil penelitiannya.
3. Membantu klien dalam rangka memangkas atau mempercepat waktu penulisan laporan penelitiannya dikarenakan sebagian besar (s.d 80%) hasil penelitiannya sudah terolah, terresume dan ter-sistematika-kan sesuai dengan kebutuhan pelaporan.

Telah Banyak Pengalaman Kami :

1. Berpengalaman dalam membantu klien dalam megolah data hasil penelitian dalam berbagai bidang diantaranya medis (kedokteran, farmasi, keperawatan, kebidanan, kesehatan lingkungan), manajemen (total quality manajemen, media internal perusahaan, brand awarness, dll), akuntansi (annual report analysis, data keuangan perusahaan, dll), fisip (behavioral), biologi, pertanian, kelautan, dll.
2. Berpengalaman mendampingi mahasiswa Sarjana, master (Pasca Sarjana) dan doktoral dalam membuat analisa data maupun sharing konseptual penyelesaian penelitian yang berkaitan dengan implementasi ilmu dalam dunia riil dari concern bidang penelitiannya.
3. Klien Kami adalah para mahasiswa, para professional dunia usaha atau perusahaan, tenaga pengajar (Dosen) yang tahu pemanfaatan ilmu statistik dalam implementasi praktis yang dapat menujang baik itu peningkatan jenjang pendidikan maupun peningkatan jenjang karir di perusahaan ataupun di instansi tempat mereka bekerja.
4. Lebih lengkap tentang pengalaman kami : https://www.mobilestatistik.com/category/olahdata/

[REVIEW OLAHDATA]